定量参数建模
Techlog K.mod模块从日志数据中提取基本信息到：
- 预测非尺寸参数（ф，k）。
- 重建缺失或差的质量测量，以补偿孔条件不良，环境影响，收购问题等。 从核心到储层规模的控制比例换档管理。
- 比较好的日志和核心数据，以减少后续评估井的核心和插头分析的需要。
监督神经网络
可以通过交互式学习过程直接从日志数据重建或建模参数。可以使用强大的非线性多层的Multceptron建模工具保留数据中的原始变异性。
完全量化的不确定性
提供完全控制输入参数，同时提供了对日志和型号质量的清晰反馈;K.mod模块不是“黑匣子”工具。可以在输入（反向传播方法上检查每个输入的贡献）和输出中的不确定性（自组织地图对其在建模目标数据的有效性进行培训和验证数据）。输入也可以加权，允许强制极值值。如果需要，可以标准化输出和学习数据分布以匹配动态范围。
互动，直观，快速
K.mod模块基于复杂的技术，但它仍然很容易。它是一种简单，有效的工具，提供简单的解释和准确的储层表征。
