地质学
组织中钻孔图像数据的潜在应用范围非常多样化，包括饲料进入水库模型的沉积学解释，为建立骨折模型的多孔骨折分布，以及规划FRAC工作的应力取向。
轻松将数据纳入Techlog平台
为了完全捕获井筒图像数据的值，他们需要与其他井筒数据（例如，上衣，核心数据和日志一起）结合到多个地质显示中。来自钻孔成像工具的数据，如FMIURFBORE Formimager和OBMI油基Microimager可以在Techlog平台中轻松结合于从所有常用的工具和供应商的原始数据文件开始的完整处理工作流程，或显示处理图像的结果专注于解释。
重要的发展一直致力于在最近版本的Techlog Wellbore成像模块中提升质量控制，处理，解释和可视化工具。例如，新的倾角性质量控制方法提供了质量控制和修复方向数据的能力。处理现在很简单，对于非专科学家来说，向导提供了通过所有所需步骤的导游工作流程，通过所有所需的图像处理步骤，结合质量控制，简化的参数集和自动工具识别。工作流程和最终图自动保存。
执行现场级骨折表征
3D视图上的DIP拣选的可视化增强了井眼图像的地质解释，提高了您对裂缝分布的理解和井轨迹对储层结构的关系。骨折表征工作流程与骨折孔径计算，自动识别因素定向集，骨折统计数据为您提供了在现场水平上进行骨折表征的独特能力。
随着其他可视化和处理增强，这些发展增强了所有团队成员的图像数据和解释的共享，补充了Tephlog平台提供的现有的多阱处理和数据集成。
