如果无法将现有数据作为正在进行的计划和运营决策的基础，那么地球科学家和工程师将经常选择重新审问和重新加载数据。这种缺乏信任的原因有很多 - 从手动执行所需质量检查的物理上的不可能到对数据的控制不足。InnerLogix数据质量管理（DQM）解决方案可帮助您获得可靠的数据并灌输对信息环境的信任。通过实施Schlumberger DQM方法，您的团队可以避免手动搜索和合格数据，并直接跳过数据的评估，分析，校正和同步数据。
您可以信任的数据
自动化的，基于规则的软件和方法
- 通过将用户定义的评估规则应用于感兴趣的领域来确定数据问题和更改
- 找到数据更改或问题，并通过用户定义的业务规则和自动评估运行的结果自动纠正或同步
- 正确和同步数据显示以GIS，图表或电子表格表单结果，并将所有活动的结果存储在数据库中。
Innerlogix软件的其他功能包括
- 一套专门的规则，其中包括Wellbore数字高程检查器，偏差调查Outliner方法和对数曲线地层范围验证等功能
- 图形，GIS和报告以暴露潜在的数据质量问题
- 一种用于分析，比较和纠正数据的手动质量控制工具
- 超过50多个插件适配器，用于阅读，插入和更新PC和UNIX应用程序中的数据，并在通用和专有数据存储中。
