借助Quanti.Elan模块,用户可以保存,然后轻松地将模型重新涂抹到新数据中 - 从多种模型组合输出的能力可以提高最终结果的准确性。也可以将模型转移到其他项目中,并且可以选择使用曲线,而不是用于终点,曲线不确定性和其他控制参数的常数。

解决方案

已经实施了Elan求解器,以提供一种强大而有力的方法来准确且可重复的结果。

  • 初始化模块中温度,压力,盐度和孔隙率依赖性参数的初始化。
  • 电阻率模型:Archie,Dual Water,Juhasz,Waxman-Smits,Simandoux和Indonesia提供。
  • 声音模型:Wyllie,Raymer-Hunt-Gardner,Raiga-Clemenceau,Field和Velocity方程式。
  • 中子方程:这为主要服务公司的有线和LWD中子工具提供了线性和非线性响应功能。
  • 地球化学日志以任何服务公司的干重形式支撑,以及Schlumberger工具的相对收益率。
  • 嵌入式后处理,用于计算形成特性,例如孔隙率,SW,渗透率。

模型设计

模型可以定义为每个区域的单个矿物集。可以建立每个区域的多个矿物集,并根据分区曲线自动切换,该分区曲线随着日志相的变化而变化。还可以使用交互式参数管理,例如湿粘土。可以根据先验信息(例如XRD或CEC数据)来限制解决方案;单一和多组分卷限制都是可能的。

输出

  • 详细的自动布局(用户可以完全自定义)。
  • 唯一的阵列历史图可以通过针对输入日志数据或日志数据残差绘制所有组件来阐明数据关系。
  • Juhasz和M*地块。
  • 输出结果曲线(例如,矿物质体积,SW和φ),其特征在于与模型组件和参数的选择有关的计算不确定性。
  • 龙卷风图的敏感性分析以研究模型中不同参数的贡献。
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