通过使用匹配追求估计傅里叶谱来实现以超越空间奈奎斯特。这是一种迭代方法，在这里，对于每次迭代，首先计算数据的离散傅里叶变换。然后，选择具有最大能量的傅里叶组件。该组件被添加到估计的频谱中。另外，计算所选择的傅立叶组件的逆傅里叶变换。最后，减去了从输入数据中所选择的傅立叶组件。
这种方法利用来自压缩感测理论的思想，并根据古典抽样理论提供超出可能的数据的重建。
应用程序
- 额外源极线，探测器线或两者的插值。
- 源线，探测器线或两者的规定。
- 中点位置的正则化
- 偏移量规则化。
特征
- 是多维实现，最多5D（四个空间坐标和时间）。
- 处理稀疏的采样数据和陡坡。
- 不限于2次超出混叠插值。
- 应用于重叠的空间/时间窗口。
- 使用输入数据的确切位置。
- 提供可以是任何指定位置的输出，常规或不规则。
- 通过使用前沿改善别名数据的处理。
- 处理定期采样的别名输入数据。
- 在存在噪音和大的间隙中是强大的。
- 提供出色的幅度保存。
