JX Nippon提高了资产评估过程效率，可靠性和与敏捷水库建模工作流程的合作
作为加速上游业务数字化转型举措的一部分，JX Nippon成功地将敏捷油藏建模应用于DELFI云环境，以加快和提高资产评估的可靠性，并促进团队之间的协作。
挑战
JX Nippon需要在三个月内完成生产资产的重新评估，包括使用地下模型的不确定性分析来优化井放置。缺乏时间和资源提出了挑战。现有的地下模型无法重现实际生产结果，因此资产评估的准确性是值得怀疑的。此外，由于Covid-19，所需的团队需要从边界的多个地点工作。
解决方案
敏捷油藏建模工作流在更短的时间内同时探索了更广泛的空间地质和动态不确定性。该工作流通过与历史数据进行比较，缩小了不确定性的范围，从而获得了对包含不确定性的多个预测有效的地下模型。
借助高性能计算(HPC)的可扩展性，基于云的环境可以在超短的时间内完成从生成多个地质实现、通过历史数据过滤搜索有效模型、预测预测性能、优化开发计划的整个过程。
基于云的环境使得团队之间的实时协作来自边界的多个地点 - 甚至是因为Covid-19在家中工作的团队成员。
结果
通过提高效率，合作和可靠性，资产重新评估在三个月内完成基于可量化的事实。
在两周内产生超过900个地质的实现，包括通过动态模拟模型验证。
在一周内完成了超过200种井放置敏感性研究的模拟。
使用50个虚拟机在8小时内通过200可实现的预测范围量化。
探索了900多个真实化，不确定性范围缩小了。十个历史匹配的模型用于预测和开发规划。
来自JX Nippon和Schlumberger的10多名工程师在云环境上与五个以上的位置合作，按时间完成项目。
专用于该项目的可扩展云环境使能够通过2TB的数据共享即时数据共享，从而通过电子邮件或其他文件传输系统来消除耗时耗时的数据传输。
