人工智能加速了勘探和储层描述
人工智能和机器学习(ML)在断层划分、解释和建模方面正在加速前景识别和油藏开发。我们的客户是东南亚的一家IOC，节省了之前完成地震解释所需时间的80%。
构造解释时间减少了80%。你会改变什么?
人工智能嵌入式数字解决方案
斯伦贝谢的地震解释工具和工作流程嵌入了人工智能和机器学习，利用机器学习进行故障识别，显著改善了领域科学驱动的工作流程。这些解决方案为解释回路提供了巨大的价值，迅速加快了地震解释时间。
人工智能和机器学习(ML)在断层划分、解释和建模方面正在加速前景识别和油藏开发。我们的客户是东南亚的一家IOC，节省了之前完成地震解释所需时间的80%。
斯伦贝谢的地震解释工具和工作流程嵌入了人工智能和机器学习，利用机器学习进行故障识别，显著改善了领域科学驱动的工作流程。这些解决方案为解释回路提供了巨大的价值，迅速加快了地震解释时间。
将应用程序扩展到用户驱动的ML模型，并使用用户定义的故障标签，显著提高了故障预测的准确性和可重复性。地震解释程序验证了占整个地震体积不到4%的断层子集，并在几分钟内用来推断剩余未解释的3d立方体，从而显著提高了性能。
