优化良好的规划和预测AI的钻井风险
2021年4月15日
社会：SPE，4月15日，2021年4月15日
获得更好和更安全的良好建筑的深度洞察力
在本技术纸张中，ADNOC示出了基于AI基于AI的影响，从各种数据源自动提取信息，以便有效偏移井分析。
整合多学科数据，包括历史钻探事件和风险，以及抵消井信息和最新的地下模型需要，以确保地下和井建筑队伍之间有效合作，具有最低的不确定性。从这些各种数据源和报告中提取关键知识可以是一个冗长的过程，通常仍然是一个非常手动任务。
本文定义的解决方案系统地提取，验证和整合，与相关偏移井的井轨迹，完成，历史事件，岩石物理数据，地球理数据和技术报告相关的信息。分析结果通过不断摄取数据，实现有效的井规划，预测操作危害和规划缓解，并确保最佳钻探参数化
学习关于：
自然语言加工和机器学习应用于钻孔
自动偏移井分析
数字对钻井性能的影响
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作者：Adnoc HQ，Richard Mohan;Ahmad Hussein，Schlumberger;Arwa Mawlod和Bashaer Al Jaberi，Adnoconshore;斯伦贝尔宾馆Velizar Vesselinov;Fouad Abdul Salam和Khaled Al Hadidy，Adnoc onshore;anikpal，schlumberger;Haifa Al Yazeedi，Adnoc HQ;Khadija Al Daghar，Adnoc Onshore;Hussein Mustapha Andali Razouki，Schlumberger;Imad Al Hamlawi和Bassem El Yossef，Adnoc HQ
