井下表征即服务

从地下表征获得的信息是在E＆P生命周期的每个阶段进行的许多决策。将其视为对其他领域和学科的服务，或将其定义为共生关系，并不是特别激进。

然而，这是这种微妙的，但是，如果我们希望释放我们今天可用的所有技术的潜力并将我们作为一个行业的方式重塑所有技术的潜力，这是这种微妙的。

我们如何获取、处理、存储、访问、共享和更新地下数据和知识是我们作为一个行业取得其他进步的关键。从能够更快地评估机会潜力，规划更智能的井位，一直到执行更智能、更高效的作业。

这种转变在视角正在改变我们在斯克伦伯格做事。我们正在为我们的产品线提供新工具，共同开发新的实践，以证明域边界的这种新的工作方式是如何实现的。

其结果是一套数字解决方案，通过单一的环境访问，使我们和我们的客户能够快速和按需访问地下信息。它使我们能够在生命周期的每个阶段提供最好的科学和最好的数据。这一切都始于这样一个问题:地下表征技术在哪里以及如何为其他领域提供更好的服务?

征服复杂性

在岩石各向异性和其他复杂性上获取句柄 - 提供更精确的图片更快 - 这是一个挑战，我们可以用更好的计算，更好的数据保留和卓越的型号来解决挑战。可以处理异质性 - 石油系统建模，地震处理，地震处理的工作流程的领域 - 需要与其他一切联系到共享模型的共享真理。这是我们对整个生命周期的最佳认识的最佳理解总和。

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适用于所有的共享模型

共享模型并不意味着它必须由特定的域逻辑控制。我们希望提供的是一种适用于所有人的共享模式。我们希望每个领域都能够通过自己的视角来看待一个共享的真理，使有价值的信息从一个领域更富有成效、更无缝地从一个领域转移到另一个领域。培养模型并使其尽可能容易获得，意味着没有工作被浪费，所有的见解都得到了利用。

培养模型并使其尽可能可访问意味着无需浪费任何工作，所有的见解都使用。

无缝缩放

使所有域具有相同的模型需要可扩展的分辨率 - 可以放大和缩小的能力，以选择您感兴趣的部分，而不会丢失上下文。例如，在石油系统上工作的人可以像往常一样在他们的本机域中工作，并且任何信息都将在其域中的域中提供给钻井，无缝地向钻子提供。我们不希望任何域必须在数据上执行任何转换工作，以使其对下一个域的可理解，可用或可操作。它将内置于系统中，所有利益相关者同时缴纳和效益。

解放的知识

实现所有这些的关键是从当前限制中解放地下表征。可以通过互操作性问题，本地桌面计算和耗时的数据卫生仍然有限的地质学家和岩石物理学家。

如果工作日的50%用于数据就绪，那么剩下的50%将用于从域的角度与数据交互。回到那个时间意味着能够深入研究数据。这就是运行多个场景和只运行一个场景之间的区别。快速尝试不同事物的能力意味着结果将更有力、更有信心。

我们将使用今天可用的所有技术来释放增值任务的时间。云基础设施给我们提供了可扩展的高性能计算能力，可以保持一个单一的中央模型，可以更有效地处理数据，切除手动数据传输和繁琐的重新格式化。此外，新的知识和操作数据可以实时进入模型，这意味着价值链的解释和操作部件的时间表最终对齐。在行动背后，模型再也不会是十几个井。

机器学习是一项可以腾出时间从事增值工作的技术。在“地下描述”中，我们处理的是解释性工作，这是一种更高层次的技能，机器可以捕捉用户在不同情况下的工作，并向他们学习。这台机器将能够识别不同情况之间的共性，并以“这就是你上次在类似情况下所做的事情”的形式为用户提供一条捷径，而不是获取解释性技能本身。

共享模型并不意味着它必须由一个域主导。我们希望提供的是一种适用于所有人的共享模式。

在斯伦贝谢的场景后面：证明它是可能的

我们知道这一切都是可以做到的。我们有机会接触到我们行业中最严厉的批评者和最严厉的测试平台:我们自己的产品线领域专家。我们与他们一起努力，使我在上面勾画的愿景成为现实。

例如，在过去的几年中，我们越来越多的服务产品线，如cable或Drilling & Measurements，已经开始针对地下模型进行整个规划，并将其测量结果直接传送到客户的地下模型中。允许客户更快地移动到附加价值的任务。这就是我在一开始提到的视角转变——它渗透到一切。我们现在采取的方法是从客户或最终用户的角度出发，重点关注地下。

利用我们的全面产品系列产品系列，我们正在从所有域名进行输入以构建一个斯伦贝谢解决方案。由于我们的许多产品线镜像个人E＆P公司部门，这种方法使我们能够匹配客户的全面需求，并在现场采用它 - 更快。我们在同时开始与客户密切合作，迅速共同创造解决方案，以解决其特定挑战。

当知识轮回

那么，我们如何将地下表征定义为一种服务呢?

首先，它是一种能力，能够整合我们在资产生命中所做过的所有测量，所有对其进行过的解释工作，以提供(最好的)真理的始终当前版本。

其次，同样重要的是，它是在不同的分辨率中以不同的分辨率在不同的分辨率下呈现实时版本 - 根据需要的操作活动。结果：每个域都启用了基于最佳数据的决策，以可访问的格式，并在所有内容中以所有的模型内容。

我们将关闭圈子，所有知识都充分利用所有的利益。■

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