AI -项目启动技巧

我被要求写一篇关于人工智能在石油和天然气行业的博文。在这个行业中，每个人都可以进行概念验证，但却很难进入工业化阶段。

首先，我想提醒所有参加管理演示的人:“这很复杂，我不知道该怎么做，但让我们放一些人工智能模型，它会救我。”跑! !这是兔子洞;这永远不会发生。

在我澄清如何对它作出反应之前，让我们先定义一下人工智能，以便我们在本文中讨论同样的事情。我将在本文中使用的人工智能的定义是:“一个计算系统，它能够观察、感知它的环境，在它上面推理、学习，并做出我们采取行动的决定。”

好的，现在我们有一个定义，当有人来并且希望你解决他们的问题时，问这两个问题，并在图表上映射它们。“你知道问题的答案吗？你的问题很复杂吗？”。如果它进入象限“复杂，我不知道，或者我无法验证答案”......逃跑！您将无法在合理的时间内解决问题，并且不会被采用。您想在哪里拥抱您的客户是他们知道如何解决他们的问题的地方，并且它很简单。如果它是一个重复的痛苦任务，你就会赢得更多。为什么？由于您的用户能够验证您的决策，您将节省时间来制定这些决策，并且他们将能够致力于更复杂的问题上的节省时间，并简化它们或致力于他们完全理解的问题的时间，探索他们并进入了解区域。

现在你有一个很好的机会能够帮助你的客户，问自己在哪里适合数字世界？如果您想将实现的成功提高到生产中，请将它们映射到数字化成熟度规模上。他们需要掌握他们问题的工作流程，他们需要数字化他们的工作流程，他们需要通过分析探索他们的数据。只有这样，应该解决AI。如果前三个步骤不在那里，你会陷入概念证明，研究，“我们可以做到，但我们无法整合”。因为您没有地方将该AI解决方案插入并自动行动，以便在浮出水面的决定上。

如果你应用了这两个概念，你就走在了一条很好的道路上，但你还可以提高成功率。因此，你会发现，如果你控制了环境，减少了变化，你就可以简化并加速你的AI解决方案。举个例子，从不同角度、距离等的移动摄像机馈送中实现深度学习方法，与执行一个任务的固定分段摄像机相比。你将简化你的学习，你将减少参数，加速解决方案和提高你的成功率。

我现在已经揭示了三个关键的方法来增加你的改变，从而在AI支持的项目中获得成功。如果您达到了这个阶段，并想要走得更远，那么不要保持狭隘的思维，不要过于专注于您的数据科学家细胞。一旦你成功地向企业交付了你的人工智能解决方案，不要认为你就完了....跟进!为了达到极乐世界并将你的AI产品投入生产，你必须陪伴企业采纳并信任你的解决方案，告诉他们模型必须存在并得到改进。AI不是一种“工具和遗忘”。

随着那个简短的博客，我希望你能加速你的AI野心和实施。对于未来的帖子，我们可以谈论道德AI，解释的AI和节俭AI。这是一个激动人心的时光，令人兴奋的世界，我们应该将人工智能重命名为增强智慧。

作者信息:一个极客和一个摄影师，他们仍在用中格式拍摄常规影片。他对解决问题充满热情，他的座右铭是“让问题简单化;开始有目的的影响”。他目前是法国斯伦贝谢人工智能实验室的主任，他的第一条规则就是常识!